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[单选题]

如果估计标准误差S_yx=0，则表明( )。

A.全部观测值和回归值都不相等

B.回归值代表性小

C.全部观测值与回归值的离差之积为零

D.全部观测值都落在回归直线上

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发布时间：2020-07-23

更多“如果估计标准误差Syx=0，则表明（)。 A．全部观测值和回归值都不相等 B．回归值代表性小 C．全部观测值与回”相关的问题

第1题

如果相关系数r越接近于±1，则估计标准误差Syx就越接近于()。

如果相关系数r越接近于±1，则估计标准误差Syx就越接近于（)。

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第2题

若变量x与y之间的相关系数r=0，则下列结论中正确的是（)。A．判定系数R2=1B．判定系数R2=0C．回

若变量x与y之间的相关系数r=0，则下列结论中正确的是()。

A．判定系数R2=1

B．判定系数R2=0

C．回归系数若变量x与y之间的相关系数r=0，则下列结论中正确的是（)。A．判定系数R2=1B．判定系数R2=0

D．估计标准误差se=0

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第3题

下列有关估计标准误差的陈述。正确的有（）

A．说明回归方程代表性大小的指标

B．与标准差的计算原理相同

C．估计标准误差越小，表明观测值离回归直线越远

D．估计标准误差越大，表明回归直线的代表性越小

E．当估计标准误差为0时，说明实际值与估计值之间没有差异

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第4题

估计标准误差的作用是表明( )。

A.回归方程的代表性

B.样本的变异程度

C.估计值与实际值的平均误差

D.样本指标的代表性

E.总体的变异程度

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第5题

一元线性回归中，估计标准误差反映了实际值在估计回归直线周围的分散情况，标准误差越大，则就越分散;标准误差越小，则就越集中（）

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第6题

有人估计消费函数C_i=α+βY_i+u_i，得到如下结果(括号中数字为t值):(1) 检验原假设: β

有人估计消费函数C_i=α+βY_i+u_i，得到如下结果（括号中数字为t值):（1) 检验原假设: β

有人估计消费函数C_i=α+βY_i+u_i，得到如下结果(括号中数字为t值):

有人估计消费函数Ci=α+βYi+ui，得到如下结果（括号中数字为t值):（1) 检验原假设: β有

(1) 检验原假设: β=0 (取显著性水平为5%)

(2)计算参数估计值的标准误差;

(3)求β的95%置信区间，这个区间包括0吗？

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第7题

下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量：回归统计： MultipleR RSquare AdjustedRSquare 标准误差 0.7951 0.6322 0.6117 2.6858 方差分析 Df SS MS F Significa..

下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量：回归统计： MultipleR RSquare AdjustedRSquare 标准误差 0.7951 0.6322 0.6117 2.6858 方差分析 Df SS MS F SignificanceF 回归 1 223.1403 223.1403 30.9332 2.798E-05 残差 18 129.8452 7.213.6 总计 19 352.9855 系数估计和检验 Coefficient 标准误差 T Stat P-Value Lower95% Upper95% Intercept 49.3177 3.8050 12.9612 0.0000 41.3236 57.3117 XVariable 0.2492 0.0448 5.5618 0.0000 0.1551 0.3434 根据回归分析结果，下列判断正确的是（）。

A、出租率与月租金价格之间的线性关系为：下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量：回归 =49.3177+0.2492x

B、回归系数下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量：回归 =0.2492，表示：月出租率增加1%，月租金平均增加0.2492%

C、下面是20个城市写字楼出租率和每平米月租金价格的回归分析结果，月租金为自变量，出租率为因变量：回归 =63.22%，表明在出租率的变差中被出租率与月租金之间的线性关系所解释的比例为63.22%，回归方程的拟合程度一般

D、估计标准误差Se=2.6858，表示，当用月租金来预测出租率时，平均的预测误差为2.6858%，表明预测误差不大

E、方差分析中SignificanceF=2.798E-05＜0.05,说明两者线性关系显著＜br＞

F、回归系数检验的P-Value=0.0000＜0.05，说明回归系数通过显著检验＜br＞

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第8题

某城市抽样调查40户某系统的职工家庭年人均可支配收入x(万元)与住房面积y(m²)的回归分析中计算： $某城市抽样调查40户某系统的职工家庭年人均可支配收入x(万元)与住房面积y(m2)的回归分析中计算：$ =1.7125；y_c=a+bx=64.4+13.47x； $某城市抽样调查40户某系统的职工家庭年人均可支配收入x(万元)与住房面积y(m2)的回归分析中计算：$ =0.719，而 $某城市抽样调查40户某系统的职工家庭年人均可支配收入x(万元)与住房面积y(m2)的回归分析中计算：$ =40×0.719=28.76；S_yx=12.52。假定x₀=1.7，则y_c=a+bx₀=64.4+13.47×1.7=87.3 $某城市抽样调查40户某系统的职工家庭年人均可支配收入x(万元)与住房面积y(m2)的回归分析中计算：$ $某城市抽样调查40户某系统的职工家庭年人均可支配收入x(万元)与住房面积y(m2)的回归分析中计算：$ 假定Z=1.645，Y_c=y_c±Zμ_b=87.3±1.645×12.68，即Y_c在66.47～108.16之间。这里，估计标准误：(甲)按自由度n-2计算；(乙)按自由度n计算。以90%的把握断定：(丙)所有该系统年人均可支配收入1.7万元的家庭，住房面积在66.47～108.16m²之间；(丁)该系统人均可支配收入在1.7125万元的家庭，住房面积在66.47～108.16m²之间。

A.甲丙

B.甲丁

C.乙丙

D.乙丁

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第9题

下列关于会计估计变更的表述中，正确的有（)

A.由于取得了新的信息、积累了更多的经验，企业的会计估计变更会更加真实、可靠

B.会计估计变更，是指由于资产和负债的当前状况及预期经济利益和义务发生了变化，从而对资产或负债的账面价值或者资产的定期消耗金额进行调整

C.企业的会计估计变更，表明以前期间会计估计是错误的

D.如果其所依赖的基础发生了变化，则会计估计也应相应发生变化

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