题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
假定正确回归模型为yi=α+β1x1i+β2x2i+μi，假设遗漏了解释变量X2，且X1、X2线性相关那么β1的普通最小二乘法估计量（）。
A.无偏且一致
B.无偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
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A.无偏且一致
B.无偏但不一致
C.有偏但一致
D.有偏且不一致
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更多“假定正确回归模型为yi=α+β1x1i+β2x2i+μi，假设遗漏了解释变量X2，且X1、X2线性相关那么β1的普通最小二乘法估计量（）。”相关的问题
第1题
对于涉及到三个变量Y，X1，X2的数据做以下回归：
(1)Yi=α0+α1X1i+μ1i
(2)Yi=β0+β1X2i+μ2i
(3)Yi=γ0+γiX1i+γ2X2i+μ3i
问在什么条件下才能有
第2题
A．tα(n-2-1)
B．tα(n-2)
C．tα/2(n-2-1)
D．tα/2(n-2)
第3题
下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的：
∑Yi=1110，∑Xi=1680，∑XiYi=204200
假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求：
(1)β1和β2？
(2)β1和β2的标准差？
(3) R2？
(4)对β1、β2分别建立95%的置信区间？利用置信区间法，你可以接受零假设:β2=0吗？
第4题
一元线性回归模型，Yi=β0+β1X1+μi(i=1，…，n)中，总体方差未知，检验H0:β1=0时，所用的检验统计量服从()。
A．F(1，n-2)
B．t(n-1)
C．F(1，n-1)
D．t(n)
第5题
(1)如果真实的模型是Yi=β1Xi+μi，但你却拟合了一个带截距项的模型Yi=α0+α1Xi+νi，试评述这一设定误差的后果。
(2)在(1)中，假设真实的模型是带截距项的模型，而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。
第6题
A、E(ut)=0
B、var(ut)=σ2
C、cov(ut,us)=0
D、cov(xt,ut)=0
E、ut服从分布N(0,σ2)
第7题
(x)=x2或g(x)=log(1+x2) 。定义zi=g(xi)定义一个斜率估计量为
第8题
(单位:万件)
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