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[主观题]

一元线性回归模型中有哪些基本假定?

答案

一元线性回归模型的三个基本假定为:
  (1)误差项是一个期望值为0的随机变量;
  (2)对于所有的x值,误差项的方差都是相等的;
  (3)误差项是一个服从正态分布的随机变量,相互独立,其余自变量x不相关。

更多“一元线性回归模型中有哪些基本假定?”相关的问题

第1题

一元线性回归对误差项的基本假定,误差项是()。

A.期望值为0

B.方差都相等

C.服从正态分布

D.固定不变

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第2题

一元线性回归模型采用F检验和t检验,其结论是一致的。()

一元线性回归模型采用F检验和t检验,其结论是一致的。( )

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第3题

一元线性回归模型的参数有( )。

A.一个

B.两个

C.三个

D.三个以上

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第4题

建立一元线性回归模型的主要方法有()。

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法

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第5题

试证明最小二乘估计量 是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

试证明最小二乘估计量是标准一元线性回归模型中总体回归系数β2的最优线性无偏估计量。

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第6题

如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第7题

一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从(

一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从()。

A.F(1,n-2)

B.t(n-1)

C.F(1,n-1)

D.t(n)

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第8题

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()此题为判断题(对,错)。
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第9题

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括()。
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括()。

A、E(ut)=0

B、var(ut)=σ2

C、cov(ut,us)=0

D、cov(xt,ut)=0

E、ut服从分布N(0,σ2)

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第10题

在线性回归模型中,随机误差ε被假定服从( )。

A.正态分布

B.二项分布

C.指数分布

D.t分布

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第11题

下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的: ∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200 假定满足所有的经典线性回归

下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的:

∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200

假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求:

(1)β1和β2

(2)β1和β2的标准差

(3) R2

(4)对β1、β2分别建立95%的置信区间利用置信区间法,你可以接受零假设:β2=0

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