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[主观题]

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括()。

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括()。

A、E(ut)=0

B、var(ut)=σ2

C、cov(ut,us)=0

D、cov(xt,ut)=0

E、ut服从分布N(0,σ2)

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更多“一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括()。”相关的问题

第1题

根据对已收集数据的分析,历年卫生陶瓷的销售量与同期全国竣工城镇楼房住宅面积有相应关系,经过筛选后的12对
有关历史数据见下表。试用一元线性回归分析法建立回归模型,并预测当竣工城镇楼房住宅面积为2000万m2时我国卫生陶瓷的销售量。

(单位:万件)

年份

卫生陶瓷销售量Yi

竣工城镇楼房住宅面积Xi(万m2)

年份

卫生陶瓷销售量Yi

竣工城镇楼房住宅面积Xi(万m2)

1953

47

939

1960

141

2285

1954

61

929

1961

109

964

1955

46

1012

1962

49

538

1957

53

1971

1963

51

706

1958

80

1849

1964

71

1074

1959

103

2272

1965

111

1209

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第2题

(1)如果真实的模型是Yi1Xii,但你却拟合了一个带截距项的模型Yi0⌘
(1)如果真实的模型是Yi1Xii,但你却拟合了一个带截距项的模型Yi0⌘

(1)如果真实的模型是Yi1Xii,但你却拟合了一个带截距项的模型Yi01Xii,试评述这一设定误差的后果。

(2)在(1)中,假设真实的模型是带截距项的模型,而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。

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第3题

一元线性回归模型采用F检验和t检验,其结论是一致的。()

一元线性回归模型采用F检验和t检验,其结论是一致的。( )

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第4题

一元线性回归模型的参数有( )。

A.一个

B.两个

C.三个

D.三个以上

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第5题

建立一元线性回归模型的主要方法有()。

A.因素分析法

B.平均数方法

C.最小二乘法

D.逐步回归法

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第6题

一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。()此题为判断题(对,错)。
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第7题

()是定性预测的一种方法。A. 德尔菲法B.一元线性回归预测法c.移动平均数法D. 多元线性回归预

A.A. 德尔菲法

B.B.一元线性回归预测法

C.C.移动平均数法

D.D. 多元线性回归预测法

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第8题

假设一个一元线性回归问题的总离差平方和SST=100,残差平方和SSE=19,则错误的选项是()。

A.回归平方和SSR=81

B.判定系数R2为0.81

C.样本相关系数R为0.9

D.样本相关系数R为0.9或-0.9

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第9题

变参数线性单方程计量经济学模型yi=α+βxi+μi是指参数α与β是变化的,但解释变量对被解释变量的影响不变。()此题为判断题(对,错)。
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第10题

下列关于自回归模型的表述,正确的有()。

A.无限期分布滞后模型不可以转换为一阶自回归模型

B.科伊克模型和自适应预期模型都存在解释变量与随机干扰项同期相关问题

C.局部调整模型中解释变量与随机干扰项没有同期相关,因此可以应用OLS估计

D.自适应预期模型最初表现形式是Yt=β0+β1Xte+μt

E.估计自回归模型时的主要问题在于滞后被解释变量的存在可能导致它与随机干扰项相关,以及随机干扰项出现序列相关

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第11题

如果自变量Y,受因素X1,X2,…,Xnn的影响,其中X1,X2与Y的相关系数满足|ri|≥0.8(r=1,2),X3,…,Xn与Y的相关关系并不明显,则应建立模型( )。

A.多元回归模型

B.单回归模型

C.直线回归模型

D.曲线回归模型

E.一元回归模型

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