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[主观题]

对于格式(2.3),若有矩阵范数‖·‖,使得‖B‖<1,则迭代序列{x(k)}收敛于x*,且有 (2.10) (2.11) 式中的向

对于格式(2.3),若有矩阵范数‖·‖,使得‖B‖<1,则迭代序列{x(k)}收敛于x*,且有

对于格式(2.3),若有矩阵范数‖·‖,使得‖B‖<1,则迭代序列{x(k)}收敛于x*,且有   (2.10)

对于格式(2.3),若有矩阵范数‖·‖,使得‖B‖<1,则迭代序列{x(k)}收敛于x*,且有   (2.11)

式中的向量范数与矩阵范数相容.

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更多“对于格式(2.3),若有矩阵范数‖·‖,使得‖B‖<1,则迭代序列{x(k)}收敛于x*,且有 (2.10) (2.11) 式中的向”相关的问题

第1题

若对矩阵范数‖·‖,有‖E(0)‖=q<1,则格式(6.19)收敛,且有 (6.20) X(k+1)=X(k)(2I-AX(k)) (k=0,1,2,…) (6.1

若对矩阵范数‖·‖,有‖E(0)‖=q<1,则格式(6.19)收敛,且有

若对矩阵范数‖·‖,有‖E(0)‖=q<1,则格式(6.19)收敛,且有    (6.20)  X((6.20)

X(k+1)=X(k)(2I-AX(k)) (k=0,1,2,…) (6.19)

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第2题

矩阵的无穷范数也称为()。

A.列范数

B.行范数

C.谱范数

D.F范数

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第3题

对于任意的x(1)及f,由格式(2.3)产生的迭代序列{x(k)}收敛于x*的充要条件是ρ(B)<1.

对于任意的x(1)及f,由格式(2.3)产生的迭代序列{x(k)}收敛于x*的充要条件是ρ(B)<1.

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第4题

设A∈Rn×n,∥A∥是Rn×n上的任意一种矩阵范数,则

设A∈Rn×n,∥A∥是Rn×n上的任意一种矩阵范数,则

请帮忙给出正确答案和分析,谢谢!

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第5题

设A∈Rn×n为对称正定矩阵,χ∈Rn,‖χ‖=是Rn中的一种向量范数。

设A∈Rn×n为对称正定矩阵,χ∈Rn,‖χ‖=

设A∈Rn×n为对称正定矩阵,χ∈Rn,‖χ‖=是Rn中的一种向量范数。设A∈Rn×n为对称正定矩阵是Rn中的一种向量范数。

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第6题

设∥A∥a是Cn×n上的相容矩阵范数,B,C都是n阶可逆矩阵,且∥B-1∥a及∥C-1∥a都小于或等于1,证明对任何A∈
Cn×n,∥A∥b=∥BAC∥a定义了Cn×n上的一个相容矩阵范数.

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第7题

给定m×n矩阵(kij),定义为 ,1≤i≤m 设 , 若和均赋予范数‖·‖p,1﹤p﹤∞。证明 ‖F‖≤γ1/pβ1/q 其中1/p+1/q=1。

给定m×n矩阵(kij),定义给定m×n矩阵(kij),定义为  ,1≤i≤m  设  ,  若和均赋予范数‖·‖p,1﹤p﹤∞。

给定m×n矩阵(kij),定义为  ,1≤i≤m  设  ,  若和均赋予范数‖·‖p,1﹤p﹤∞。,1≤i≤m

给定m×n矩阵(kij),定义为  ,1≤i≤m  设  ,  若和均赋予范数‖·‖p,1﹤p﹤∞。给定m×n矩阵(kij),定义为  ,1≤i≤m  设  ,  若和均赋予范数‖·‖p,1﹤p﹤∞。

给定m×n矩阵(kij),定义为  ,1≤i≤m  设  ,  若和均赋予范数‖·‖p,1﹤p﹤∞。给定m×n矩阵(kij),定义为  ,1≤i≤m  设  ,  若和均赋予范数‖·‖p,1﹤p﹤∞。均赋予范数‖·‖p,1﹤p﹤∞。证明

‖F‖≤γ1/pβ1/q

其中1/p+1/q=1。进一步推出若n=m且(kij)是对角矩阵,则

给定m×n矩阵(kij),定义为  ,1≤i≤m  设  ,  若和均赋予范数‖·‖p,1﹤p﹤∞。

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第8题

对于任何参数ω,SOR格式的迭代矩阵Bω满足 ρ(Bω)≥|ω-1|. (2.12)

对于任何参数ω,SOR格式的迭代矩阵Bω满足

ρ(Bω)≥|ω-1|. (2.12)

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第9题

设(kij)是一个列有限的无穷矩阵,它的元素kij,都是纯量。对C00中的x,设F(x)=y,其中 ,i=1,2,…。 设X=C00,范

设(kij)是一个列有限的无穷矩阵,它的元素kij,都是纯量。对C00中的x,设F(x)=y,其中

设(kij)是一个列有限的无穷矩阵,它的元素kij,都是纯量。对C00中的x,设F(x)=y,其中 ,i=1,2,…。

设X=C00,范数是‖·‖,Y=C00,范数是‖·‖证明F:X→Y是线性的。再证明若存在α﹥0使得任取i,j有|kij|≤α,则F是连续的。

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第10题

对于方阵A,以下结果或描述不正确的是()。

A.三角分解的命令格式为:[l,u]=lu(A)

B.求A的转置矩阵的命令格式为:conj'(A)

C.将矩阵A扩展为4列的命令格式为:A(:,4)=[5;4;3]

D.奇异值分解的命令格式为:[u,s,v]=svd(A)

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