在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

A.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ

C.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

A.方差非齐性

B.多重共线性

C.序列有关

D.设定误差

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

A.一般来说，解释变量是可控制的变量，被解释变量是随机变量

B.两个变量不是对等的关系

C.利用一元线性回归模型，两个变量可以相互求解,即知道其中一个，一定可以求出另一个

D.根据回归系数的估计值，可以判定这两个变量的线性相关的方向

E.对于毫不相关的两个变量,也可以求得经验回归方程，并进行预测

A.与被解释变量iY不相关;

B.随机误差项iu不相关;

C.与回归值i Yˆ不相关;

D.以上说法均不对。