数据为:n=7,∑x=1890,∑y=31.3,∑y2=174.15,∑x2=535500,∑xy=9318。 要求:
数据为:n=7,∑x=1890,∑y=31.3,∑y2=174.15,∑x2=535500,∑xy=9318。
要求:
(1)建立简单直线回归方程;
(2)计算相关系数,在显著性水平α=0.01时,对回归方程
进行显著性检验;
(3)计算估计标准误差;
(4)在95.45%的概率保证程度下,试确定该方程的置信区间。
数据为:n=7,∑x=1890,∑y=31.3,∑y2=174.15,∑x2=535500,∑xy=9318。
要求:
(1)建立简单直线回归方程;
(2)计算相关系数,在显著性水平α=0.01时,对回归方程
进行显著性检验;
(3)计算估计标准误差;
(4)在95.45%的概率保证程度下,试确定该方程的置信区间。
第1题
根据某企业产品销售额(x)(万元)和销售利润率(y)(%)资料计算出如下数据:
n=7 ∑x=1890 ∑y=31.1 ∑x2=535500
∑y2=174.15 ∑xy=9318 Sd=1.1%
第2题
如图所示为手电筒反光镜,在投影仪上测得其模子的一组数据列于下表,试求其模拟曲线。
表 非球面曲线数据
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第3题
设某种仪器的寿命X服从指数分布。其密度函数为
其中λ>0是未知参数。现随机抽取14台,测得寿命(单位:h)数据如下
1812 1890 2580 1789 2703 1921 2054
1354 1967 2324 1884 2120 2304 1480
试求参数λ的最大似然估计值。
第4题
考察修理(服务)时间与计算机中需要修理或更换的元件个数的关系.现有一组修理记录数据如下:
序号 修理时间y 元件个数x | 序号 修理时间y 元件个数x |
1 23 1 2 29 2 3 49 3 4 64 4 5 74 4 6 87 5 7 96 6 | 8 97 6 9 109 7 10 119 8 11 149 9 12 145 9 13 154 10 14 166 10 |
假定修理时间服从正态分布.
(1)构造修理时间y关于修理的元件个数x的散点图,该散点图是否提示两者之间存在线性关系?
(2)给出修理时间y关于修理的元件个数x的最小二乘回归直线;
(3)作回归系数b的显著性T检验,取显著性水平为5%;
(4)给出b的置信水平为95%的置信区间
第7题
A.min=7 at (x,y):(3,1)
B.min=7 at (x,y):(3,3)
C.min=3 at (x,y):(1,3)
D.7 3 3
第8题
设系统的单位脉冲响应h(n)=(3/8)0.5nu(n),系统的输入x(n)是一些观测数据,设x(n)一{x0,x1,x2,…,xk,…),试利用递推法求系统的输出y(n)。递推时设系统初始状态为零状态。