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[主观题]

如果真实的模型是Yi=β1Xi-μt,但你却拟合了一带截距项的模型 Yi=α0+α1Xi+vi 试评述这一设定误差的后果。

如果真实的模型是Yi1Xit,但你却拟合了一带截距项的模型

Yi01Xi+vi

试评述这一设定误差的后果。

答案

这里的误设主要是增加了一常数项,即出现的是增加无关变量的错误(增加了一个取值恒为1的变量),其后果将是估计量是无偏且一致的,但方差并不具有最小性。

更多“如果真实的模型是Yi=β1Xi-μt,但你却拟合了一带截距项的模型 Yi=α0+α1Xi+vi 试评述这一设定误差的后果。”相关的问题

第1题

(1)如果真实的模型是Yi1Xii,但你却拟合了一个带截距项的模型Yi0⌘
(1)如果真实的模型是Yi1Xii,但你却拟合了一个带截距项的模型Yi0⌘

(1)如果真实的模型是Yi1Xii,但你却拟合了一个带截距项的模型Yi01Xii,试评述这一设定误差的后果。

(2)在(1)中,假设真实的模型是带截距项的模型,而你却对过原点的模型进行了普通最小二乘回归。请评述这一模型误设的后果。

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第2题

变参数线性单方程计量经济学模型yi=α+βxi+μi是指参数α与β是变化的,但解释变量对被解释变量的影响不变。()此题为判断题(对,错)。
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第3题

令ivent表示美国在t年的真实存货价值,GDPt表示真实国内生产总值,r3t,表示(事后)3
令ivent表示美国在t年的真实存货价值,GDPt表示真实国内生产总值,r3t,表示(事后)3

月期国库券的真实利率。事后真实利率(近似)为r3t=i3t-inft,其中i3t是3月期国库券利率,inft是年通货膨胀率[Mankiw(1994,Section6.4)]。存货变化Ainven,是当年的存货投资,将civen也就是GDP的变化联系起来的存货投资的加速数模型为:

其中,β1>0[比如参见Mankiw(1994,Chapter17)。

(i)利用INVEN.RAW中的数据估计这个加速数模型。以通常格式报告结果并解释方程含义。β1是统计上大于0的吗?

(ii)如果真实利率上升了,那么持有存货投资的机会成本上升,所以真实利率上升将导致存货下降。把真实利率加进加速数模型并讨论所得到的结论。

(iii)真实利率的水平值形式比其一阶差分形式Δr3t更有效吗?

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第4题

关于二元离散选择模型的原始形式yi=XiB+μi,下列表述错误的是()。A.可以直接根据原始形式进行

关于二元离散选择模型的原始形式yi=XiB+μi,下列表述错误的是()。

A.可以直接根据原始形式进行参数估计

B.该模型的随机干扰项具有异方差性

C.E(yi)=XiB,而XiB没有处于[0,1]范围内的限制,此式就会产生矛盾

D.根据随机干扰项的不同分布,模型可分为Probit模型和Logit模型

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第5题

对下列模型: (a)Yi=α+βXi+2Zi+ui (b)Yi=α+βXi-βZi+ui 求出β的最小二乘估计值,并将结果与下面的三变量回

对下列模型:

(a)Yi=α+βXi+2Zi+ui

(b)Yi=α+βXi-βZi+ui

求出β的最小二乘估计值,并将结果与下面的三变量回归方程的最小二乘估计值作比较:

(c)Yi=α+βXi+γZi+ui

你认为哪一个估计值更好?

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第6题

一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从(

一元线性回归模型,Yi=β0+β1X1+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从()。

A.F(1,n-2)

B.t(n-1)

C.F(1,n-1)

D.t(n)

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第7题

下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的: ∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200 假定满足所有的经典线性回归

下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的:

∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200

假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求:

(1)β1和β2

(2)β1和β2的标准差

(3) R2

(4)对β1、β2分别建立95%的置信区间利用置信区间法,你可以接受零假设:β2=0

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第8题

一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括()。
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+ui的经典假设包括()。

A、E(ut)=0

B、var(ut)=σ2

C、cov(ut,us)=0

D、cov(xt,ut)=0

E、ut服从分布N(0,σ2)

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第9题

讨论另一种捕色业持续收获的效益模型.设渔场鱼昼方程仍为7.1节(3)式,但捕捞强度为变量E(t),其
讨论另一种捕色业持续收获的效益模型.设渔场鱼昼方程仍为7.1节(3)式,但捕捞强度为变量E(t),其

变化规律是;当单位时间收入T大于支出S时(见7.1节(9)式)E增加,T小于S时E减少,E的变化串与T-s成正比。

(1)建立关于E(t)的方程,求x(t),E(t)的平衡点并讨论其稳定性。

(2)将所得结果与7.1节的效益榄型和捕捞过度模型进行比较。

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第10题

如果模型yt=B.0+B.1xt+ut存在序列相关,则()。A.C.ov(xt,ut)=0B.C.ov(ut,us)=0(t≠s)C.C.ov(xt,ut

如果模型yt=B.0+B.1xt+ut存在序列相关,则()。

A.C.ov(xt,ut)=0

B.C.ov(ut,us)=0(t≠s)

C.C.ov(xt,ut)≠0

D.C.ov(ut,us)≠0(t≠s)

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第11题

奥肯定律[比如参见Mankiw(1994,Chaptcr2)]意味着真实GDP的年度百分比变化pcr GDP与年度失业
奥肯定律[比如参见Mankiw(1994,Chaptcr2)]意味着真实GDP的年度百分比变化pcr GDP与年度失业

率变化△mem之间存在如下关系:pcr GDP=3-2-A mem。如果失业率是稳定的, 那么真实GDP将每年增长3%。失业率每增加一个百分点, 真实GDP就下降2个百分点。(这不应该被理解成任何因果关系; 它更像是统计上的一种描述。)为了看出美国经济是否支持奥肯定律,我们通过误差项来设定一个容许存在偏差的模型:

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